A nova geração de empresas de laticínios de alto desempenho tem um ponto em comum: a capacidade de aproveitar e analisar dados para tomar melhores decisões na cadeia de suprimentos. As cadeias de fornecimento de leite atuais são altamente dependentes de dados. Os dados fornecem insights que podem ajudar os líderes do setor de laticínios a rastrear e gerenciar as cadeias de suprimento de leite para tomarem decisões informadas.
No entanto, apesar de estarem inundados por dados, muitos líderes do setor de laticínios ainda sentem que estão baseando suas decisões em suposições bem informadas. A frustrante falta de dados completos, consistentes, coerentes e compatíveis torna o sucesso analítico quase impossível ou extremamente demorado.
Uma pesquisa recente da Deloitte revelou que apenas 16% dos entrevistados acreditam que suas empresas possuem sistemas de dados eficientes para apoiar adequadamente iniciativas estratégicas cruciais. Como sua empresa de laticínios pode garantir que todos os dados coletados sejam utilizáveis e estejam alinhados com os objetivos e valores da cadeia de suprimentos?
Recentemente, a necessidade de coletar dados sobre a qualidade do leite e a conformidade na cadeia de suprimento expandiu-se para incluir aspectos como sustentabilidade, otimização e rastreabilidade. Normalmente, os dados do setor são capturados sem diretrizes ou objetos claros. Isso levou à recorrente implementação de diversos sistemas ao longo da cadeia de suprimento de leite, para capturar dados para as empresas de laticínios. O problema dessa estrutura é que cada sistema é desconectado do outro. Assim, os dados não fluem de forma automática e contínua por toda a cadeia de suprimento de leite.
Essa abordagem, comumente estruturada para capturar dados, transfere informações entre sistemas de forma manual, por meio de arquivos de texto, o que gera erros humanos, falhas na comunicação, dados desatualizados e consideráveis ineficiências. A consequência disso são relatórios imprecisos. É a velha analogia: se entra lixo, sai lixo.
A maioria dos líderes da cadeia de suprimentos de leite concorda que os dados disponíveis são difíceis de correlacionar, pois estão fragmentados de diversas formas, seja devido ao uso de ferramentas e padrões distintos ou pela simples insuficiência de dados. Dados fragmentados e inconsistentes atrasam o time-to-market, aumentam os erros nas previsões de fornecimento de leite, resultam em um planejamento inadequado da produção e geram ineficiências. Nesse cenário tão familiar, a coleta de dados se tornou uma carga em vez de um benefício para a empresa. Um monstro de coleta de dados começa a se formar.
Então, como você pode extrair prontamente dados consistentes, precisos e limpos que beneficiarão sua empresa? A resposta é uma solução de repositório centralizada, configurável e perfeitamente integrada.
Um sistema de repositório centralizado define, armazena e gerencia todos os dados críticos para a operação. Ele oferece uma visão confiável e de fonte única dos dados em toda a cadeia de suprimento de leite. Líderes de empresas de laticínios, independentemente do porte, idioma ou localização, podem utilizar um repositório centralizado para eliminar dados redundantes e transformar informações em vantagem competitiva.
Aqui estão quatro razões sólidas que demonstram como um repositório centralizado (RC) pode ajudar os líderes do setor de laticínios a utilizar, de forma eficaz, os dados da cadeia de suprimento de leite:
Como um RC pode assegurar a análise de dados correta para tomar decisões realmente bem informadas? Ele ajuda a consolidar, fazer referência cruzada, limpar, validar e armazenar dados automaticamente, fornecendo uma visão transparente e abrangente de ponta a ponta da cadeia de suprimento de leite.
Com um RC, informações como testes de qualidade do leite, fornecimento de produtores, rastreamento de caminhões e previsões são padronizadas e acessíveis a todos na cadeia de suprimento de leite. Dessa forma, os dados fluem em tempo real, com precisão e otimização.
Como isso funciona? Vamos olhar o exemplo da qualidade do leite.
Quando uma empresa de laticínios utiliza um RC, as amostras de leite geradas pelo sistema LIMS serão associadas a informações como a fazenda de origem, data, coleta, o tanque e o conhecimento de transporte. Em última análise, isso significa que, se surgirem problemas de qualidade no leite, a empresa de laticínios poderá rastrear o produtor ou a transportadora para solucionar o problema em tempo real, sem perda ou desperdício do produto fabricado.
Atualmente, os departamentos em silos são um problema, o que resulta na falta de visibilidade dos dados. Uma desvantagem significativa – muitas decisões da empresa dependem da visibilidade. A padronização dos sistemas e a fusão de dados é a primeira etapa para alcançar a transparência da cadeia de suprimentos.
Um RC configurável e flexível contém todas as informações vitais para a cadeia de suprimento de leite (por exemplo, programação, pagamentos, qualidade do leite, conformidade do produtor, conformidade da empresa, sustentabilidade e auditabilidade). A coleta e o armazenamento consistentes e cumulativos desses dados garantem a máxima transparência.
O RC é vantajoso para a integração de novos parceiros, produtores e transportadoras, pois centraliza todas as informações em uma única plataforma.
Dessa forma, fica mais prático identificar oportunidades de otimização de custos.
O CR facilita o fluxo de informações em toda a rede da cadeia de fornecimento de leite.
A padronização dos dados garante a conformidade com regulamentos, normas sociais e legalidades. Assim, as partes internas e externas podem colaborar, fornecendo dados financeiros precisos, pagamentos automáticos mais rápidos e menos trabalho administrativo.
Por exemplo, quando os produtores usam o mesmo sistema de RC, a empresa de laticínios pode acessar a produção orçada e prevista do produtor. Assim, eles podem usar essas informações e comparar com seu orçamento. Por fim, usando sua única fonte de verdade, eles podem comparar a produção real com seu próprio orçamento/previsão em tempo real. Quaisquer mudanças na produção real podem ser ajustadas e respondidas pela empresa de laticínios. Como resultado, a empresa ganha eficiências de custos ao realizar previsões e orçamentos com maior precisão.
Na era da interconectividade empresarial, adotar uma abordagem fragmentada para os dados da cadeia de suprimento do leite, utilizando múltiplos sistemas e unidades, tornou-se obsoleta e insustentável.
A boa notícia é que, mesmo que sua empresa de laticínios enfrente essa situação, não é tarde demais ou muito difícil mudar. Considere o seguinte exemplo:
A Nestlé foi um caso extremo de coleta de dados e de análise muito difícil e cara.
Eles tinham 27 sistemas de dados diferentes em sua cadeia de suprimento de leite.
Cada um com vários fornecedores, regras, bancos de dados, estruturas e locais.
Um excelente exemplo de afogamento em um mar de dados.
O resultado? Incapacidade de gerar relatórios e análises centralizados.
Ao depender de cada um dos bancos de dados para fornecer as informações, podiam ocorrer atrasos de até 12 meses. O aproveitamento dos dados ficou obsoleto com essa estrutura. Reconhecendo a necessidade de maior controle sobre a cadeia de suprimento de leite, a Nestlé mudou para uma solução multifuncional, perfeitamente integrada e configurável para fazer alterações de forma rápida e fácil, conforme necessário, em seu banco de dados globalmente .
O resultado? A Nestlé agora consegue reunir todos os dados necessários e interagir com as informações de toda a cadeia de suprimento de leite em tempo real.
Assim, eles podem aproveitar e analisar seus dados de uma maneira que era impensável anteriormente. "Estamos economizando cerca de 80% em nossos custos de manutenção usando MADCAP." - Tomas Vera, Nestlé Inovação Digital em Operações & Dir. de Agricultura.
Assim como a Nestlé, faça sua pesquisa, verifique as referências e escolha uma solução comprovada. Escolha um especialista líder mundial que possa se adaptar às exigências em constante mudança do setor de laticínios, e você terá maior eficiência, economia mensurável e melhor rastreabilidade.